Profissional na área de Ciência de Dados, Analista de Dados, Digital Analytics e Data Analytics.
Sempre estudando sobre Engenharia de Dados, Análise e Ciência de Dados com estudos adicionais direcionados ao setor financeiro/finanças como Credit Scoring e Fraude.
Mais de 20 anos de experiência como desenvolvedor Web, Analista de Sistemas e Marketing Digital, trabalhando junto a diretoria, colaboradores e atendimento a clientes, com perfil analítico para resolução de problemas e desenvolvimento de soluções, proativo e boa capacidade analítica e de comunicação.
Nunca precisamos tanto de um profissional de dados Full Stack como o momento em que vivemos. Uma fase em que muito se fala sobre DADOS, tecnologia, ser data-driven nas empresas e de pessoas que atuam diretamente com tudo isso. Mas será que estamos preparados para isso? No mercado dentre várias peças, temos hoje, duas extremamente importantes que é o Cientista de Dados e o Engenheiro de Dados, que estão na frente no campo de batalha e ambos são responsáveis por gerarem mais resultados para o Continue lendo→
Com o grande crescimento das atividades online, aumenta também a necessidade da avaliação de transações fraudulentas junto as instituições financeiras. Podemos dizer que a segurança é uma das principais preocupações das empresas e consumidores, já que esse tipo de problema pode causar grandes prejuízos para ambos os lados. Problemas com fraudes vem aumentando com grande frequência, o que exige das empresas maior investimento em segurança para evitar possíveis prejuízos financeiros ou até sujar a reputação da empresa. Nesse meio a detecção de fraudes é fundamental Continue lendo→
Concessão de crédito é um tema extremamente importante, principalmente para quem deseja atuar no setor financeiro. O assunto concessão de crédito ainda é capaz de gerar muitas dúvidas quando falamos de financiamentos, abertura de contas, compras a prazo, empréstimos, aquisição de cartão de crédito, etc. Toda empresa do setor financeiro como bancos, seguradoras, financeiras executam uma análise que irá levar em consideração diversos fatores do seu perfil e histórico financeiro. Toda essa análise é feita para a empresa se certificar de que você terá condições Continue lendo→
Quem trabalha com dados precisa identificar e entender como fazer Label Encoding, já que constantemente identificamos conjuntos de dados com variáveis categóricas na hora da análise. Dessa forma esses dados estão representando atributos qualitativos em vez de valores numéricos. E se quisermos utiliza-los para análise e futuramente em machine learning por exemplo, para que possamos utilizar com o algoritmo eles precisam ser valores numéricos, afinal a máquina entende números. Já sabemos que muitos algoritmos de aprendizado de máquina precisam de números para trabalhar, e é Continue lendo→
