Avaliação de Transações Fraudulentas: Principais técnicas e estratégias utilizadas pelas instituições financeiras

Avaliação de Transações Fraudulentas: Principais técnicas e estratégias utilizadas pelas instituições financeiras

Com o grande crescimento das atividades online, aumenta também a necessidade da avaliação de transações fraudulentas junto as instituições financeiras. Podemos dizer que a segurança é uma das principais preocupações das empresas e consumidores, já que esse tipo de problema pode causar grandes prejuízos para ambos os lados. Problemas com fraudes vem aumentando com grande frequência, o que exige das empresas maior investimento em segurança para evitar possíveis prejuízos financeiros ou até sujar a reputação da empresa. Nesse meio a detecção de fraudes é fundamental Continue lendo

Como funciona a concessão de crédito e principais fatores considerados pelas instituições financeiras

Como funciona a concessão de crédito e principais fatores considerados pelas instituições financeiras

Concessão de crédito é um tema extremamente importante, principalmente para quem deseja atuar no setor financeiro. O assunto concessão de crédito ainda é capaz de gerar muitas dúvidas quando falamos de financiamentos, abertura de contas, compras a prazo, empréstimos, aquisição de cartão de crédito, etc. Toda empresa do setor financeiro como bancos, seguradoras, financeiras executam uma análise que irá levar em consideração diversos fatores do seu perfil e histórico financeiro. Toda essa análise é feita para a empresa se certificar de que você terá condições Continue lendo

Como realizar Label Encoding em Python: Variáveis Categóricas para Numéricas

Como realizar Label Encoding em Python: Variáveis Categóricas para Numéricas

Quem trabalha com dados precisa identificar e entender como fazer Label Encoding, já que constantemente identificamos conjuntos de dados com variáveis categóricas na hora da análise. Dessa forma esses dados estão representando atributos qualitativos em vez de valores numéricos. E se quisermos utiliza-los para análise e futuramente em machine learning por exemplo, para que possamos utilizar com o algoritmo eles precisam ser valores numéricos, afinal a máquina entende números. Já sabemos que muitos algoritmos de aprendizado de máquina precisam de números para trabalhar, e é Continue lendo